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Best paper Award per i proff. Montali e Maggi

Su 20 edizioni del convegno internazionale sul Process Mining, BPM, docenti di unibz hanno vinto cinque volte premi ai migliori contributi alla ricerca. Nell鈥檜ltima edizione, premiata un鈥檌nnovazione dei due docenti di Scienze e Tecnologie informatiche.

Nella 20esima conferenza internazionale sul Business Process Management (BPM 2022), che si 猫 svolta a M眉nster, in Germania, la ricerca in informatica di unibz, in particolare quella centrata su gestione dei processi e intelligenza artificiale, si conferma come una delle pi霉 avanzate. Lo testimoniano i riconoscimenti ricevuti da ricercatori e docenti. Oltre al premio al miglior lavoro di tesi di dottorato, vinto da Alessandro Gianola, anche i proff. Marco Montali e Fabrizio Maggi hanno ricevuto un premio: quello per il miglior articolo nella conferenza, per il paper 鈥溾.

La motivazione del premio consiste nell鈥innovazione introdotta nelle tecniche di process mining aziendale per ragionare sull鈥檌ncertezza presente nei processi aziendali quando si devono prendere delle decisioni.

鈥淔ino alla pubblicazione del nostro lavoro, i modelli matematici utilizzati per misurare e ragionare sull鈥檌ncertezza erano, per cos矛 dire imperfetti, nel senso che si basavano su calcoli approssimati鈥, spiega Montali, 鈥渋o e il prof. Maggi, in collaborazione col Prof. Leemans di RWTH Aachen, siamo andati a recuperare vecchie tecniche di calcolo - tecniche di 鈥渕odel checking qualitativo delle catene di Markov鈥, risalenti agli anni 鈥80 鈥 e le abbiamo applicate ed estese per superare tale imprecisione e trattare l鈥檌ncertezza in modo matematicamente esatto. Il nostro approccio pu貌 essere integrato direttamente in tutti gli algoritmi di process mining che richiedono di trattare l鈥檌ncertezza nei modelli di processo鈥.

(zil)

 

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