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Libera ±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùà di Bolzano

Professoresse e Professori ordinari di ruolo | Machine Learning, Data Science

Giuseppe Di Fatta

Giuseppe.DiFatta@unibz.it

BZ B1 5.18
¹ó²¹³¦´Ç±ô³Ùà di Ingegneria
NOI Techpark - via Bruno Buozzi, 1
39100
Bolzano
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Short bio

Giuseppe Di Fatta e' professore ordinario (I fascia, ING-INF/05) presso la Libera ±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùà di Bolzano dal 2022. Dal 2006 al 2021 ha lavorato presso l'±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùà di Reading (Regno Unito), dove dal 2016 al 2021 ha ricoperto anche il ruolo di Direttore del Dipartimento di Informatica. Tra il 2004 e il 2006 ha lavorato presso l'±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùà di Costanza (Germania), dove ha fatto parte del team di sviluppo iniziale di KNIME, una piattaforma open-source di data science e machine learning ampiamente utilizzata. Dal 2000 al 2004 ha lavorato con l'Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni del Consiglio Nazionale delle Ricerche e nel 1999 è stato ricercatore presso l'International Computer Science Institute (ICSI), Berkeley, California.
I suoi interessi di ricerca includono l'intelligenza artificiale, gli algoritmi di machine learning, la scienza dei dati e le applicazioni basate sui dati in ambito scientifico e industriale. È autore di oltre 140 pubblicazioni ed è membro dell'IEEE dal 2002 e Fellow della Higher Education Academy (Regno Unito) dal 2009. È anche membro del comitato tecnico su machine learning (TC-ML) della IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society.

Corsi

Codeless Machine Learning in KNIME

71078 · IINF-05/A · Corso di Dottorato di ricerca in Scienze e Tecnologie informatiche · EN

Data-driven Decision Making

76439B · IINF-05/A · Corso di laurea in Informatica e Management delle Aziende digitali · EN

Machine Learning

27503 · INFO-01/A · Corso di laurea magistrale in Data Analytics for Economics and Management · EN

Machine Learning

73078 · IINF-05/A · Corso di laurea magistrale in Informatica per la Data Science · EN

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Principali Ambiti di Ricerca

Machine Learning

Deep Learning

Multi-task Learning

Data Science and multidisciplinary applications in Science and Industry

Macroarea di Ricerca

Laboratorio

Info

Recent projects:

- Multi-Task Deep Learning (MTDL)
- AI Engineering Suite to support Agile Efficient Software Engineering ()
- European Digital Innovation Hub () - Competence Network for Artificial Intelligence

Upcoming events:

- The 9th Advanced Course on Data Science & Machine Learning –
- The International Artificial Intelligence Summer School –
- The 12th International Artificial Intelligence Symposium -

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