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Argomenc dl curs
Nel corso, strutturato in tre parti, saranno affrontati i seguenti temi: Prima parte: PROGETTARE UN鈥橧NDAGINE STATISTICA - Natura e origine delle indagini campionarie. - Le tappe di un鈥檌ndagine campionaria. - I principali strumenti di misura nella ricerca sociale: l鈥檌ntervista e il questionario. - Progettazione e tecniche di somministrazione di un questionario. - Metodi di campionamento. Seconda parte: ANALISI DEI DATI - Calcolo delle probabilit脿: concetti introduttivi - Distribuzione binomiale e normale. - Inferenza statistica: intervalli di confidenza - Inferenza statistica: test di ipotesi Terza parte: ATTIVIT脌 DI ESERCITAZIONE - Sono previste 15 ore di attivit脿 di esercitazioni, che integrano l'analisi dei dati. Durante queste ore, gli studenti verranno messi in grado di analizzare dati e indicatori derivanti da fonti ufficiali di dati con l鈥檜tilizzo del software statistico SPSS.

Modalit茅 de ensegnament
Il corso consta di 45 ore di didattica frontale in presenza durante le quali verranno presentati da parte della docente i diversi argomenti. All'interno di questo monte ore, sono previste alcune ore di esercitazione pratica relativa all'analisi dei dati. Gli argomenti delle lezioni saranno presentati tramite PowerPoint e le presentazioni saranno messe a disposizione degli studenti su TEAMS. 脠 adottato un approccio didattico 鈥渕isto鈥�, che combina momenti di esposizione teorica con esercitazioni pratiche e attivit脿 interattive, con un maggiore coinvolgimento attivo durante le ore di esercitazione.

Obietifs formatifs
Il corso si propone di fornire agli studenti una solida padronanza dei principali contenuti metodologici e inferenziali della statistica, necessari per lo studio quantitativo dei fenomeni sociali. In particolare, l鈥檌nsegnamento intende sviluppare le competenze analitiche utili a comprendere, impostare e condurre indagini statistiche, nonch茅 ad applicare correttamente strumenti e tecniche di analisi statistica nella lettura e interpretazione dei dati socio-economici. Lo studente sar脿 in grado di individuare, selezionare e utilizzare in modo appropriato gli strumenti statistici pi霉 adatti alla descrizione di singoli fenomeni o all鈥檃nalisi delle relazioni tra pi霉 variabili. Inoltre, svilupper脿 la capacit脿 di valutare criticamente i risultati delle analisi condotte, anche in funzione della qualit脿 e dell鈥檃ttendibilit脿 delle fonti utilizzate. Conoscenza e comprensione: Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito familiarit脿 con i concetti fondamentali della statistica inferenziale. Saranno in grado di comprendere la logica sottostante alla generalizzazione dei risultati da un campione a una popolazione, riconoscendo le condizioni di validit脿 delle inferenze e l鈥檈ventuale presenza di errori. In particolare, saranno in grado di: - comprendere i principi della probabilit脿 e le loro applicazioni nella statistica inferenziale; - comprendere il significato e l鈥檜tilit脿 di intervalli di confidenza e test di ipotesi per il confronto tra gruppi e tra variabili. Capacit脿 di applicare conoscenza e comprensione: Gli studenti saranno in grado di applicare le metodologie apprese a dati reali di natura socio-economica, tratti da fonti ufficiali o da indagini sul campo. In particolare, sapranno: - progettare una semplice indagine statistica, con particolare attenzione alla definizione degli obiettivi, delle variabili e delle tecniche di rilevazione; - utilizzare strumenti software per la gestione, l鈥檈laborazione e la rappresentazione dei dati; - applicare tecniche di inferenza statistica per verificare ipotesi e per trarre conclusioni basate sull鈥檈videnza empirica. Autonomia di giudizio: Gli studenti svilupperanno una solida autonomia di giudizio nell鈥檌nterpretazione dei dati e nella scelta delle tecniche statistiche pi霉 adeguate in relazione al tipo di fenomeno analizzato e agli obiettivi della ricerca. Saranno in grado di valutare criticamente l鈥檃ffidabilit脿 dei risultati ottenuti, di riconoscere i limiti metodologici delle analisi effettuate e di formulare considerazioni motivate sulla base dell鈥檈videnza empirica. Particolare attenzione sar脿 posta alla capacit脿 di discernere tra approcci alternativi e di selezionare, tra diverse soluzioni possibili, quella pi霉 appropriata al contesto di riferimento. Abilit脿 comunicative: Gli studenti acquisiranno un linguaggio tecnico appropriato e saranno in grado di comunicare efficacemente i risultati delle analisi statistiche, sia in forma scritta che orale. Sapranno presentare tabelle, grafici e sintesi numeriche in modo chiaro e coerente, adattando il registro comunicativo al contesto. Capacit脿 di apprendimento: Il corso fornir脿 agli studenti le basi necessarie per proseguire autonomamente il proprio percorso di apprendimento in ambito statistico. Saranno in grado di approfondire argomenti pi霉 complessi, consultare testi avanzati e utilizzare strumenti digitali per l鈥檃nalisi dei dati.

Sort de ejam
L鈥檈same del corso consiste di due parti: - Teorica: valutata con una prova scritta con domande ed esercizi tendenti a verificare le conoscenze e la capacit脿 di comprensione delle tematiche del corso e a valutare la capacit脿 di trasferimento di queste competenze a casi applicativi. Inoltre 猫 prevista anche una prova di analisi dati utilizzando il software SPSS. - Pratica: valutata attraverso una tesina in cui lo studente dovr脿 creare un questionario e fare una breve descrizione di un'ipotetica indagine statistica.

Criters de valutazion
Il voto finale sar脿 la media ponderata dei voti ottenuti nella prova scritta (5/6) e nella prova pratica (1/6). Entrambe le parti dovranno risultare positive per superare l鈥檈same. Inoltre, durante il corso saranno svolte due prove in itinere (facoltative). Il superamento di entrambe le prove (una delle quali includer脿 la parte pratica) varr脿 come voto finale, che sar脿 calcolato come media ponderata delle due prove, secondo le modalit脿 sopra indicate. - I criteri per la valutazione della prova scritta sono: correttezza delle risposte fornite, adeguatezza dei commenti forniti nelle parti della prova che richiedono valutazioni personali, conoscenza dei metodi da utilizzare per la soluzione degli esercizi proposti. - I criteri per la valutazione della prova pratica sono: conoscenza del software e delle tecniche da usare per la soluzione dell鈥檈sercizio proposto, adeguatezza dei commenti dei risultati ottenuti.