麻豆社

Argomenc dl curs
Nel corso dell鈥檌nsegnamento saranno affrontati i seguenti temi: 鈥� Introduzione alla metodologia statistica e alla statistica descrittiva. 鈥� Indagine statistica e creazione di un questionario. 鈥� Definizione di variabile, unit脿 statistica, popolazione, campione. 鈥� Descrizione statistica di un collettivo: dalla rilevazione alla matrice dei dati. 鈥� Distribuzione di frequenza di una variabile e sua rappresentazione grafica. 鈥� Misure di tendenza centrale e di posizione. 鈥� Misure di variabilit脿. 鈥� Analisi dell鈥檃ssociazione tra due caratteri: la tabella di contingenza. 鈥� Elementi di demografia.

Modalit茅 de ensegnament
Il corso consta di 30 ore di lezioni frontali e 20 ore di laboratorio, in presenza, durante le quali verranno presentati da parte della docente i diversi argomenti. Gli argomenti delle lezioni saranno presentati mediante l鈥檜so di Power Point e le presentazioni verranno messe a disposizione degli studenti in TEAMS. In tutte le lezioni viene adottato un approccio "misto": momenti di didattica erogativa si alterneranno a momenti di didattica interattiva in proporzioni di volta in volta variabili (in relazione al tipo di argomento e al tipo di attivit脿 svolta). Tipicamente la "componente interattiva" sar脿 maggiore durante lo svolgimento degli esercizi in aula e nelle sessioni di laboratorio.

Obietifs formatifs
Obiettivo del corso 猫 quello di assicurare agli studenti una adeguata padronanza dei contenuti statistici metodologici di base e applicativi atti allo studio statistico dei fenomeni sociali. Lo studente acquisir脿 la capacit脿 di individuare e di applicare lo strumento statistico adeguato per la descrizione di singoli fenomeni o delle relazioni che intercorrono tra pi霉 fenomeni. Conoscenza e comprensione Gli studenti conosceranno e comprenderanno i concetti fondamentali della statistica descrittiva per produrre sintesi dei dati che possano mettere in luce le caratteristiche peculiari degli stessi. Capacit脿 di applicare conoscenza e comprensione Gli studenti impareranno ad applicare le metodologie introdotte nel corso a dati di natura socio-demografica. Autonomia di giudizio Gli studenti svilupperanno buona autonomia di giudizio ed impareranno ad individuare le tecniche metodologicamente corrette al fine di rispondere a determinati quesiti partendo dall'evidenza empirica fornita dai dati. Abilit脿 comunicative Gli studenti impareranno ad utilizzare il gergo tecnico statistico e ad utilizzarlo in modo proprio al fine di veicolare efficacemente le conclusioni ottenute dalle analisi dei dati effettuate. Capacit脿 di apprendimento Le conoscenze solide dei concetti fondamentali/base della statistica renderanno lo studente autonomo nel proseguire il suo percorso di apprendimento in questa disciplina.

Sort de ejam
L鈥檈same del corso consiste di due parti: 鈥� Una parte teorica, che verr脿 valutata con una prova scritta contenente domande ed esercizi tendenti sia a verificare le conoscenze e la capacit脿 di comprensione delle tematiche del corso sia a valutare la capacit脿 di trasferimento di queste competenze a casi applicativi. 鈥� Una parte pratica, valutata attraverso una prova in laboratorio in cui lo studente dovr脿 analizzare un dataset, rispondere ai quesiti richiesti e descrivere i risultati ottenuti.

Criters de valutazion
Il voto finale sar脿 la media ponderata dei voti ottenuti nella prova scritta (5/7) e nella prova di laboratorio (2/7). Entrambe le parti dovranno risultare positive per superare l鈥檈same. Inoltre, durante il corso saranno svolte due prove in itinere (opzionali). Il superamento di entrambe le prove (una delle quali includer脿 la parte di laboratorio) varr脿 come voto finale, che sar脿 calcolato come media ponderata delle due prove, secondo le modalit脿 sopra indicate. Qualora una delle due prove parziali non dovesse essere superata, questa potr脿 essere recuperata nell鈥檈same finale. La prova finale potr脿 essere sostenuta in ogni caso, qualora il voto delle due prove in itinere non fosse ritenuto soddisfacente dallo/a studente/ssa. 鈥� I criteri per la valutazione della prova scritta sono: correttezza delle risposte fornite, adeguatezza dei commenti forniti nelle parti della prova che richiedono valutazioni personali, conoscenza dei metodi da utilizzare per la soluzione degli esercizi proposti. 鈥� I criteri per la valutazione della prova di laboratorio sono: conoscenza del software e delle tecniche da usare per la soluzione dell鈥檈sercizio proposto, adeguatezza dei commenti dei risultati ottenuti.