麻豆社

Themen der Lehrveranstaltung
Folgende Themen werden in der Labor眉bungen behandelt: - Neuplanung einer industriellen Montage- oder Verpackungsstation anhand eines Fallbeispiels aus der Praxis (Unternehmensfallstudie) - Gestaltung und Optimierung einer manuellen Montagelinie - Gestaltung von sicheren und ergonomischen kollaborativen Arbeitspl盲tzen (Zusammenarbeit Mensch-Roboter) - Gestaltung und Einsatz von Assistenzsystemen in der Produktion.

Unterrichtsform
Vorlesungen, 脺bungen (Fallstudien und Labor), Exkursionen.

Bildungsziele
Die Vorlesung geh枚rt zum Wissenschaftsbereich der Produktionssysteme und -technologien und ist Bestandteil der sogenannten 鈥瀋harakterisierenden鈥� Lernf盲cher f眉r die Curricula des Bachelor-Studienganges in Industrie- und Maschineningenieurwesen. Die Lehrveranstaltung hat zum Ziel, allgemeine wissenschaftliche Methoden und Inhalte sowie spezifische berufliche Kompetenzen zu vermitteln. Der Kurs zielt darauf ab, den Studierenden des Bachelor-Studienganges in Industrie- und Maschineningenieurwesen ein grundlegendes Verst盲ndnis der Planung, Dimensionierung, Gestaltung und Optimierung von Produktionssystemen (sowohl konventionelle als auch automatisierte) zu vermitteln. Erwartete Lernergebnisse Wissen und Verstehen 1. Der Student kennt die Grundlagen des modernen Produktionsmanagements 2. Kenntnis modernster Methoden und Techniken der Planung, Dimensionierung, Gestaltung und Optimierung von Produktionssystemen. 3. Kenntnisse in der Methode Value Stream Mapping 4. Kenntnisse in Industrie 4.0 Anwenden von Wissen und Verstehen 5. Entwicklung von praktischen F盲higkeiten und Fertigkeiten im Umgang mit Methoden und Techniken der Produktionssystemplanung und -optimierung durch die Anwendung der theoretischen Lerninhalte im Rahmen von Fallbeispielen und Labor眉bungen 6. Praktischer Anschauungsunterricht bei Exkursionen zu verschiedenen Industriebetrieben. Urteilen 7. F盲higkeit zur frist- und zielgerechten Planung und Durchf眉hrung technischer Projektaktivit盲ten 8. F盲higkeit zur selbst盲ndigen Erarbeitung, Strukturierung und Dokumentation von innovativen Probleml枚sungsans盲tzen unter Nutzung moderner Technologien zur Informationsbeschaffung und -verarbeitung. Kommunikation 9. F盲higkeit zur strukturierten Darstellung und Pr盲sentation wissenschaftlicher 10. F盲higkeiten zu technischen Projektaktivit盲ten sowie Argumentationsweise vor Entscheidungstr盲gern. Lernstrategien 11. F盲higkeit zur eigenst盲ndigen Erweiterung der w盲hrend des Studiums erworbenen Kenntnisse durch Lesen und Verstehen wissenschaftlicher und technischer Dokumentation. 12. Gleichzeitig ist der Student in der Lage das erworbene Wissen durch autodidaktisches Selbststudium und Konsultation von wissenschaftlichen und technischen Texten zu erweitern.

Art der Pr眉fung
Formative Bewertung (nicht Teil der Note) 脺bungen im H枚rsaal: nach jeder Lerneinheit; nr Lernergebnisse 1, 2, 3, 5, 7; Gruppenarbeit: 2-4 Stunden w盲hrend des Kurses; nr Lernergebnisse 1, 2, 5, 8, 9, 10; Fallstudie mit Industriebetrieb: 28 Stunden 1, 2, 3, 4, 6, 7, 10. Summative Bewertung (Zusammensetzung der Note) Schriftliche Pr眉fung mit Theoriefragen und Fragen zu Expertenvortr盲gen*Ca. 30% - ca. 16 Fragen zur Theorie; nr Lernergebnisse: 1, 2, 4, 7, 11, 12; Schriftliche Pr眉fung mit 脺bungsaufgaben* Ca. 30% - ca. 3 Rechenaufgaben; nr Lernergebnisse: 2, 3, 5, 7, 11, 12; Projektarbeit im Smart Mini Factory Labor und Unternehmensfallstudie: 40% - Bearbeitung Fallstudien und Pr盲sentation der Ergebnisse; nr Lernergebnisse: 2, 4, 5, 7, 8, 9, 10.

Bewertungskriterien
Bewertung durch eine einzige finale Abschlussnote. Die Abschlussnote ermittelt sich zu 60% aus den Ergebnissen der schriftlichen Abschlusspr眉fung* (Theorie und Fallstudienbearbeitung), zu 20% aus den Ergebnissen der Unternehmensfallstudie (Industry Challenge) in Form einer Projektarbeit sowie 20% im Rahmen des 脺bungsbetriebs im Smart Mini Factory Labor. HINWEIS: F眉r jene Studierende, welche an keiner oder nur einer der beiden bewerteten Labor眉bungen (Smart Mini Factory Labor bzw. Industry Challenge) aktiv teilgenommen haben (Anwesenheit sowie jeweils ein Bericht und eine Abschlusspr盲sentation sind f眉r die erfolgreiche Teilnahme erforderlich) werden bei der schriftlichen Pr眉fung ein bzw. zwei Zusatz-Pr眉fungsteile bereitgestellt. Die Dauer der Pr眉fung ist in diesen F盲llen dem/n zus盲tzlichen Pr眉fungsteil/en ad盲quat angepasst. Kriterien f眉r die Bewertung des Projekts (鈥濻mart Mini Factory Lab鈥� sowie 鈥濱ndustry Challenge鈥�): Inhaltliche Richtigkeit und Vollst盲ndigkeit sowie Innovationsgrad des L枚sungsvorschlags, Qualit盲t des Projektberichts und der Pr盲sentation. Kriterien f眉r die Bewertung der schriftlichen Pr眉fung: Vollst盲ndigkeit und Richtigkeit der Antworten.

Pflichtliteratur

Es gibt kein Lehrbuch, welches den gesamten Inhalt der Lehrveranstaltung vollst盲ndig abdeckt. Die Studierenden erhalten eine vorlesungsbegleitende Kursunterlage.

Weiterf眉hrende Literatur

Mikell P. Groover, Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing, Prentice Hall 2007.

Weitere Informationen
F眉r Berichterstellung sowie f眉r manche 脺bungen ist der Einsatz eines Laptops mit MS Office Paket (Word, Excel, PowerPoint) empfohlen.